Cosa sa fare l'AI, e cosa no
Punti forti e limiti dei modelli generativi, la differenza tra una chat, un assistente che conosce il contesto e un agente che lavora in più passaggi.
Formazione AI per lo staff sanitario
Workshop e attività di formazione e aggiornamento sulle competenze AI per chi lavora in una struttura sanitaria. Partiamo dai processi dei tuoi uffici e reparti, con regole chiare su dati e privacy.
L'AI è già in struttura, ma con quale rischio?
In molte strutture sanitarie l'intelligenza artificiale generativa è già entrata dalla porta di servizio: qualcuno la usa con un account personale, qualcuno non si fida, quasi nessuno ha ricevuto indicazioni su cosa si può fare e con quali dati. Intanto una parte consistente del lavoro di staff resta lavoro «di cucitura» tra Excel, email e gestionali che non dialogano tra loro.
La formazione serve a mettere ordine: capire dove l'AI fa risparmiare tempo, dove va sorvegliata e dove deve decidere una persona. È anche una misura concreta di alfabetizzazione AI, che l'AI Act (art. 4) chiede a chi usa questi sistemi nel proprio lavoro.
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Attività ripetitive che rubano ore ogni settimana
Verbali, bozze di email, riformattazione di procedure, tabelle comparative: compiti dove una bozza generata bene si rivede in pochi minuti. -
Dati sanitari e account personali non vanno insieme
Senza una regola condivisa, il rischio è che dati di pazienti o colleghi finiscano in strumenti non approvati dalla struttura. -
Risposte plausibili, ma da verificare
L'AI propone e può sbagliare con sicurezza: numeri, norme e citazioni vanno controllati da chi firma il documento.
Cosa impara il tuo staff
Sei blocchi, dal contesto alla pratica. I contenuti vengono adattati alle funzioni presenti in aula e agli strumenti che la struttura ha già a disposizione.
Gli strumenti a confronto
Microsoft Copilot, ChatGPT e Claude: cosa vedono dei dati aziendali, quando conviene l'uno o l'altro, perché si lavora solo con account aziendali.
Le regole del gioco
GDPR, AI Act e Legge 132/2025 in parole semplici: quando dichiarare l'uso dell'AI, cosa cambia per sanità, lavoro e gestione del personale.
Il semaforo dei dati
Una classificazione pratica in verde, giallo e rosso: quali informazioni si possono usare con l'AI, quali vanno pseudonimizzate e quali restano sempre fuori dalle chat.
Scrivere un buon prompt
Il metodo dei sei mattoni (ruolo, contesto, compito, formato, vincoli, esempi), con il confronto tra una richiesta povera e una richiesta che produce una bozza utilizzabile.
Laboratorio a gruppi
I partecipanti lavorano su casi realistici con dati fittizi, migliorano il prompt versione dopo versione e lo presentano in plenaria con una griglia di valutazione.
Casi d'uso per ogni funzione della struttura
Gli esempi in aula sono quelli del lavoro quotidiano di chi partecipa. Per ogni area indichiamo anche a cosa fare attenzione.
Direzione e Qualità
Verbali con decisioni e responsabili, briefing prima degli incontri, confronto tra procedure interne e requisiti di accreditamento.
Coordinamento infermieristico e Operations
Verifica dei vincoli su una bozza di turni con matricole al posto dei nomi, istruzioni operative e checklist. L'AI propone, decide chi coordina.
Risorse umane
Annunci di lavoro chiari e inclusivi, kit di onboarding, tracce di colloquio. Nessuna selezione automatica dei curriculum.
Amministrazione, Controllo di gestione e Acquisti
Commento degli scostamenti, formule spiegate passo per passo, tabelle comparative delle offerte, sintesi dei contratti.
Bandi e Comunicazione
Dal bando alla bozza di candidatura, una notizia declinata su più canali, tono di voce e linguaggio rispettoso della persona come istruzioni fisse.
Segreteria e front office
Risposte alle richieste ricorrenti, riscrittura di comunicazioni ai pazienti, FAQ interne. Sempre senza dati clinici nelle chat generiche.
Due formati, a seconda di come lavori
Entrambi i formati si svolgono in presenza presso la struttura e includono un approfondimento su sicurezza dei dati e privacy.
Workshop multidisciplinare
Una sessione unica in cui le diverse funzioni di staff lavorano insieme, partendo dalle attività ripetitive di ogni giorno.
- Durata
- mezza giornata, circa 4 ore
- Partecipanti
- fino a 25-30 persone, in team misti
- Ideale per
- far dialogare uffici che lavorano separati e far emergere i bisogni dal basso
Masterclass dipartimentali
Sessioni brevi e verticali, costruite sui processi e sui documenti di una singola funzione, con esercitazione al computer.
- Durata
- moduli da 2 ore per funzione
- Partecipanti
- gruppi ristretti di 5-8 persone
- Ideale per
- uscire dall’aula con prompt già pronti per il proprio lavoro
Come si svolge un workshop
La scaletta tipo di una mezza giornata. Tempi e casi vengono definiti insieme alla struttura prima dell’incontro.
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01
Contesto e riscaldamento
Ogni partecipante indica l'attività ripetitiva che gli ruba più tempo. Poi una panoramica su cosa sa fare l'AI oggi e su come cambia il lavoro: meno stesura, più preparazione e revisione.
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02
Strumenti e regole
Confronto tra gli strumenti disponibili e quadro normativo essenziale: GDPR, AI Act, Legge 132/2025 e semaforo dei dati.
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03
Prompt e demo dal vivo
Il metodo per scrivere richieste efficaci e alcune dimostrazioni su casi concreti: dalla riunione al verbale, dalle offerte alla tabella comparativa, dalla ricerca alla scheda di sintesi.
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04
Laboratorio e prossimi passi
Lavoro a gruppi su casi realistici, presentazione in plenaria, suggerimenti pratici ed errori da evitare. Si chiude con un metodo per continuare a sperimentare in autonomia.
Cosa resta alla struttura
Il Prompt Book
Una raccolta digitale di prompt testati, organizzata per funzione, da riutilizzare e ampliare dopo il corso.
Le slide del corso
Il materiale completo in PDF, con il semaforo dei dati e il quadro delle regole da tenere a portata di mano.
Chi ha già partecipato
A ottobre 2026 abbiamo tenuto un workshop sull'AI per gli uffici centrali e la Direzione del Centro Clinico NeMO, a Milano. Questa è la recensione pubblicata su Trustpilot dopo l'incontro. Tutte le altre sono nella pagina recensioni.
Pubblicata su Trustpilot
Competenza, sicurezza ed empatia
RUN2AI è un'azienda giovane, dinamica e molto competente. nella figura del suo CEO Andrea Giannuzzi, che già è stato di valido supporto nei mesi scorsi per il percorso di Digital Transformation di Fondazione SERENA, abbiamo avuto modo di approfondire gli effetti e le opportunità dell'AI andando dietro alla sua competenza, sicurezza e professionalità. Esperienza da ripetere!
Domande frequenti
Destinatari, prerequisiti, strumenti e gestione dei dati durante la formazione.
Al personale delle strutture sanitarie: direzione, uffici amministrativi, qualità, risorse umane, coordinamento infermieristico, comunicazione, fundraising, acquisti e front office.
Il percorso riguarda l'uso dell'AI nei processi interni e organizzativi. Non è un corso sull'AI per la diagnosi o per le decisioni cliniche, che restano sempre in capo al professionista sanitario.
No. Si parte dalle basi e dal lavoro quotidiano dei partecipanti: basta saper usare gli strumenti d'ufficio abituali.
Chi usa già l'AI trova comunque un metodo per scrivere richieste migliori, verificare i risultati e condividere con i colleghi ciò che funziona.
Sugli strumenti che la struttura ha o intende adottare. Di norma si confrontano Microsoft Copilot, ChatGPT e Claude, spiegando cosa cambia tra le versioni gratuite e quelle aziendali.
Il metodo di lavoro, dai prompt alla verifica dei risultati, vale per qualsiasi strumento.
No. Le esercitazioni usano dati fittizi o documenti neutralizzati, e una parte del corso è dedicata proprio a capire quali dati si possono usare con l'AI.
Il semaforo dei dati distingue le informazioni utilizzabili con gli strumenti aziendali, quelle da pseudonimizzare e quelle, come i dati sanitari, che restano fuori dalle chat generiche.
Sì: l'articolo 4 dell'AI Act chiede alle organizzazioni che usano sistemi di AI di curare un livello adeguato di alfabetizzazione del proprio personale, e un percorso formativo documentato è una delle misure con cui farlo.
La formazione non sostituisce le valutazioni del DPO o del consulente legale della struttura, con cui conviene definire policy interna e adempimenti.
Il workshop multidisciplinare dura mezza giornata, circa quattro ore; le masterclass dipartimentali sono moduli da due ore per funzione. Entrambi i formati si svolgono in presenza presso la struttura.
Contenuti, casi d'uso e calendario si definiscono insieme prima dell'incontro.
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