Qué sabe hacer la IA y qué no
Puntos fuertes y límites de los modelos generativos, y la diferencia entre un chat, un asistente que conoce el contexto y un agente que trabaja en varios pasos.
Formación en IA para el personal sanitario
Talleres y actividades de formación y actualización en competencias de IA para quienes trabajan en un centro sanitario. Partimos de los procesos de tus oficinas y servicios, con reglas claras sobre datos y privacidad.
La IA ya está en tu centro, pero ¿con qué riesgo?
En muchos centros sanitarios la inteligencia artificial generativa ya ha entrado por la puerta de servicio: hay quien la usa con una cuenta personal, quien no se fía, y casi nadie ha recibido indicaciones sobre qué se puede hacer y con qué datos. Mientras tanto, buena parte del trabajo de oficina sigue siendo «coser» información entre Excel, correo y programas que no se comunican entre sí.
La formación sirve para poner orden: dónde la IA ahorra tiempo, dónde hay que supervisarla y dónde debe decidir una persona. Es también una medida concreta de alfabetización en IA, que el AI Act (art. 4) pide a quienes usan estos sistemas en su trabajo.
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Tareas repetitivas que roban horas cada semana
Actas, borradores de correo, procedimientos reformateados, tablas comparativas: tareas en las que un borrador bien generado se revisa en pocos minutos. -
Datos de salud y cuentas personales no van juntos
Sin una regla compartida, los datos de pacientes o compañeros pueden acabar en herramientas que el centro no ha aprobado. -
Respuestas plausibles, pero que hay que verificar
La IA propone y puede equivocarse con seguridad: cifras, normas y citas deben comprobarse por quien firma el documento.
Qué aprende tu equipo
Seis bloques, del contexto a la práctica. Los contenidos se adaptan a las funciones presentes en el aula y a las herramientas de las que ya dispone el centro.
Las herramientas, comparadas
Microsoft Copilot, ChatGPT y Claude: qué ven de los datos de la organización, cuándo conviene cada una y por qué se trabaja solo con cuentas corporativas.
Las reglas del juego
RGPD, AI Act y Ley italiana 132/2025 en palabras sencillas: cuándo declarar el uso de la IA y qué cambia para la sanidad, el trabajo y la gestión del personal.
El semáforo de los datos
Una clasificación práctica en verde, amarillo y rojo: qué información se puede usar con la IA, cuál hay que seudonimizar y cuál queda siempre fuera de los chats.
Escribir un buen prompt
El método de los seis bloques (rol, contexto, tarea, formato, restricciones, ejemplos), comparando una petición pobre con otra que genera un borrador aprovechable.
Laboratorio en grupos
Los participantes trabajan con casos realistas y datos ficticios, mejoran el prompt versión tras versión y lo presentan en plenaria con una rúbrica de evaluación.
Casos de uso para cada función del centro
Los ejemplos del aula salen del trabajo diario de quienes participan. Para cada área indicamos también a qué prestar atención.
Dirección y Calidad
Actas con decisiones y responsables, resúmenes previos a las reuniones, comparación entre procedimientos internos y requisitos de acreditación.
Coordinación de enfermería y Operaciones
Comprobación de restricciones en un borrador de turnos con códigos en lugar de nombres, instrucciones operativas y listas de control. La IA propone, decide quien coordina.
Recursos humanos
Ofertas de empleo claras e inclusivas, kits de incorporación, guiones de entrevista. Sin selección automática de currículos.
Administración, Control de gestión y Compras
Comentario de desviaciones presupuestarias, fórmulas explicadas paso a paso, tablas comparativas de ofertas, resúmenes de contratos.
Captación de fondos y Comunicación
De la convocatoria al borrador de candidatura, una noticia adaptada a varios canales, tono de voz y lenguaje centrado en la persona como instrucciones fijas.
Secretaría y recepción
Respuestas a solicitudes recurrentes, reescritura de comunicaciones a pacientes, FAQ internas. Siempre sin datos clínicos en chats genéricos.
Dos formatos, según cómo trabajas
Ambos formatos se imparten de forma presencial en el centro e incluyen un bloque sobre seguridad de los datos y privacidad.
Taller multidisciplinar
Una única sesión en la que las distintas funciones trabajan juntas, a partir de las tareas repetitivas de cada día.
- Duración
- media jornada, unas 4 horas
- Participantes
- hasta 25-30 personas, en equipos mixtos
- Ideal para
- conectar oficinas que trabajan por separado y hacer aflorar las necesidades desde la base
Masterclass por departamento
Sesiones breves y específicas, construidas sobre los procesos y documentos de una sola función, con práctica en el ordenador.
- Duración
- módulos de 2 horas por función
- Participantes
- grupos reducidos de 5-8 personas
- Ideal para
- salir del aula con prompts listos para el propio trabajo
Cómo se desarrolla un taller
El guion habitual de una media jornada. Tiempos y casos se definen con el centro antes de la sesión.
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01
Contexto y calentamiento
Cada participante indica la tarea repetitiva que más tiempo le quita. Después, una panorámica de lo que la IA sabe hacer hoy y de cómo cambia el trabajo: menos redacción, más preparación y revisión.
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02
Herramientas y reglas
Comparación entre las herramientas disponibles y marco normativo esencial: RGPD, AI Act, Ley italiana 132/2025 y semáforo de los datos.
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03
Prompts y demostraciones en directo
El método para escribir peticiones eficaces y algunas demostraciones con casos concretos: de la reunión al acta, de las ofertas a la tabla comparativa, de la búsqueda a la ficha de síntesis.
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04
Laboratorio y próximos pasos
Trabajo en grupos con casos realistas, presentación en plenaria, consejos prácticos y errores que evitar. Se cierra con un método para seguir experimentando de forma autónoma.
Qué se queda el centro
El Prompt Book
Una colección digital de prompts probados, organizada por función, para reutilizar y ampliar después del curso.
Las diapositivas del curso
El material completo en PDF, con el semáforo de los datos y el resumen normativo para tener a mano.
Quién ya ha participado
En octubre de 2026 impartimos un taller de IA para las oficinas centrales y la Dirección del Centro Clinico NeMO, en Milán. Esta es la reseña publicada en Trustpilot tras la sesión. Todas las demás están en la página de reseñas.
Publicada en Trustpilot
Competencia, seguridad y empatía
RUN2AI es una empresa joven, dinámica y muy competente. A través de su CEO, Andrea Giannuzzi, que ya nos había brindado un valioso apoyo en los últimos meses en el proceso de Transformación Digital de Fondazione SERENA, pudimos profundizar en los efectos y las oportunidades de la IA, guiados por su competencia, seguridad y profesionalidad. ¡Una experiencia para repetir!
Preguntas frecuentes
Destinatarios, requisitos previos, herramientas y gestión de los datos durante la formación.
Al personal de los centros sanitarios: dirección, oficinas administrativas, calidad, recursos humanos, coordinación de enfermería, comunicación, captación de fondos, compras y recepción.
El curso trata el uso de la IA en los procesos internos y organizativos. No es un curso sobre IA para el diagnóstico o las decisiones clínicas, que siempre corresponden al profesional sanitario.
No. Se parte de lo básico y del trabajo diario de los participantes: basta con manejar las herramientas de oficina habituales.
Quien ya usa la IA encuentra igualmente un método para escribir mejores peticiones, verificar los resultados y compartir con el equipo lo que funciona.
En las herramientas que el centro tiene o piensa adoptar. Normalmente comparamos Microsoft Copilot, ChatGPT y Claude, y explicamos qué cambia entre las versiones gratuitas y las corporativas.
El método de trabajo, de los prompts a la verificación de los resultados, sirve para cualquier herramienta.
No. Los ejercicios utilizan datos ficticios o documentos neutralizados, y una parte del curso se dedica precisamente a entender qué datos se pueden usar con la IA.
El semáforo de los datos distingue la información utilizable con las herramientas corporativas, la que hay que seudonimizar y la que, como los datos de salud, queda fuera de los chats genéricos.
Sí: el artículo 4 del AI Act pide a las organizaciones que usan sistemas de IA que garanticen un nivel adecuado de alfabetización de su personal, y un itinerario formativo documentado es una de las medidas para hacerlo.
La formación no sustituye las valoraciones del DPO o del asesor legal del centro, con quienes conviene definir la política interna y las obligaciones.
El taller multidisciplinar dura media jornada, unas cuatro horas; las masterclass por departamento son módulos de dos horas por función. Ambos formatos se imparten de forma presencial en el centro.
Contenidos, casos de uso y calendario se definen conjuntamente antes de la sesión. Actualmente las sesiones se imparten en Italia.
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